Mission
En tant que spécialiste des données, il occupe une fonction clé au sein des équipes de recherche. Les outils numériques peuvent collecter et stocker un nombre important de données, de nature très diverses. La mission du « data scientist » est de trier, organiser et utiliser toutes ces données pour faire avancer la science et créer des outils qui vont aider les professionnels au quotidien dans leur métier (climat, environnement, nutrition, etc.).
Formations
- Ingénieur en agriculture (Bac + 5)
- Ingénieur statisticien (Bac+ 5)
- Master en informatique, statistiques (Bac+ 5)
Activités au quotidien
- Acquisition et collecte de données
- Nettoyage de bases de données (mesures erronées, etc.)
- Extraction et mise en forme de bases de données
- Analyse de données en faisant ressortir les informations clées
- Création de modèles mathématiques permettant de comprendre, d'étudier et d'anticiper des phénomènes
- Elaboration d'outils divers : d'aide à la décision, de sélection variétale, de recherche, de prédiction, etc.
Témoignage
Fety, data scientist : « Titulaire d’une licence en biologie, d’un master en biologie végétale et d’une thèse de modélisation en agriculture, je me suis dirigée vers ce métier par passion […] pour l’étude des comportements des plantes face aux agresseurs et autres éléments extérieurs. Au-delà de l’intitulé moderne de Data scientist, c’est une fonction de modélisation dont l’enjeu consiste à découvrir et extraire la substance d’une masse de données pour bâtir et vérifier des hypothèses, élaborer des modèles. »
Autres appellations
Data analyst / analyste des données / spécialiste des données
Compétences
- Connaissances en agronomie
- Statistiques et modélisation
- « Big data » (masse de données volumineuses)
- Langage de programmation
Qualités
- Curiosité
- Polyvalence
- Autonomie
- Rigueur
- Esprit d'équipe
Types d'entreprises
- Organisme de recherche
- Institut technique
- Entreprise de service
- Groupe agro-alimentaire
Perspectives d'évolution
- Fonction d'encadrement d'équipes
- Management d'équipes
- Direction de projet